Premier pas avec l'Intelligence Artificielle

Comprendre les concepts de base de l’intelligence artificielle, Identifier les principales applications de l’IA dans différents secteurs, Reconnaître les opportunités et les limites actuelles de l’IA, Acquérir une vue d’ensemble des méthodes et des outils de l’IA, Appréhender l’impact de l’IA sur le travail et la société.

Introduction :

Présentation du programme de formation.
Définitions clés : IA, Algorithme, Donnée.
Exemples concrets d'IA dans le quotidien.
Les grandes dates : Test de Turing, les "hivers" de l'IA, l'essor du Deep Learning.
L'IA dans la société et la Fonction Publique Territoriale (FPT).
Tour de table : "Ce que je retiens".
Questions ouvertes.

1 / Comment fonctionne l'IA ? Les grands principes

Le Moteur de l'IA : données et apprentissage :

Les 3 types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement (avec analogies simples).
Le cycle de vie de la donnée : collecte, préparation, entraînement, test.

Les limites et les biais de l'IA :

Biais de données, biais algorithmiques, biais humains.
La question de l'explicabilité ("boîte noire").

2 / L'Écosystème de l'IA et les outils génératifs

Introduction et contexte géopolitique :

La course à l'IA : USA (GAFAM), Chine (BATX), Europe (stratégie de régulation et de souveraineté).
L'importance des "communs numériques" et de l'open source.

Panorama des IA génératives :

Génération de texte (LLM).
Génération d'image (diffusion models).
Génération de voix, musique, code...
Démonstration rapide.

Atelier 1 : Premier contact avec une IA générative de texte

Prise en main d'un outil simple (ex : un modèle type Chat GPT accessible via une interface web), de préférence un/participant.
Exercices guidés : "résume-moi ce texte", "écris un mail pour...",

3 / Le Prompt Engineering ou l'art de dialoguer avec l'IA

Introduction au Prompt Engineering :

Analogie : donner des instructions à un stagiaire vs expert.
Les grands principes : être précis, donner du contexte, définir le format de sortie.

La méthode RCOCET :

Présentation détaillée de la méthode RCOCET (Rôle, Contexte, Objectif, Contraintes, Exemples, Ton).
Déconstruction d'un prompt complexe avec la méthode

Prompt Engineering appliqué aux métiers FPT :

Scénarios métiers : rédiger une note de synthèse, préparer des éléments de langage pour un élu, créer une FAQ pour un nouveau service, analyser un verbatim d'usager…

4 / Cadre juridique, éthique et souveraineté

Présentation d'outils : Albert (IA de l'État), solutions de La Suite Numérique, outils open source hébergés sur Nextcloud.
Avantages : maîtrise des données, transparence, adaptabilité et coûts.

5 / Impacts environnementaux et numérique responsable

La face cachée de l'IA : l'impact environnemental :

Consommation énergétique des data centers.
L'eau pour le refroidissement.
L'impact de la fabrication des serveurs.
Chiffres clés (ex: l'entraînement d'un grand modèle vs vols transatlantiques).

Le numérique responsable dans la collectivité :

Les 3 piliers du Green IT : Sobriété, Efficacité, Allongement de la durée de vie.
Bonnes pratiques individuelles (gestion des mails, streaming).
Stratégies collectives (achats durables).

Premier pas avec l'Intelligence Artificielle

Aucun. Cette formation est conçue pour être compréhensible par tous, y compris sans bagage technique.